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刘年丰：有挺多的，比如移动分拣，这是一种更精细的搬箱子。需要把箱子里面的某些特定的东西，拿到特定的位置去。这一大类任务，无论是横向（跨客户）还是纵向（跨场景）看，都有极强的泛化空间。
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激活函数虽然只是神经元里的一小步，但却是深度学习的一大步。没有它，深度学习就不会有今天的辉煌。它让神经网络从“线性堆叠”变成了真正的“非线性智能体”，能够处理复杂的视觉、语言和跨模态任务。